Agenda del curso¶
El curso se desarrolla en tres sesiones de seis horas, con un total de 18 horas lectivas.
El recorrido está diseñado para trabajar sobre una instancia mononodo de:
- Splunk Enterprise 10.4.3;
- Ubuntu 24.04.5 LTS;
- índice de laboratorio
curso; - dataset web de prácticas;
- acceso administrativo a Splunk;
- entorno local accesible mediante Splunk Web.
El curso tiene un enfoque práctico. Cada bloque combina:
- explicación breve;
- demostración;
- ejecución guiada;
- validación;
- interpretación;
- documentación.
El objetivo no es únicamente ejecutar comandos. El asistente debe comprender cómo se transforma una fuente de datos en una búsqueda, una métrica, una visualización, un dashboard o una alerta.
Fuente de datos
↓
Entrada
↓
Parsing
↓
Índice
↓
Eventos y campos
↓
Búsqueda SPL
↓
Estadística o visualización
↓
Reporte, dashboard o alerta
↓
Decisión operativa
1. Requisitos previos¶
Antes de comenzar la primera sesión, el asistente debe disponer de:
- Splunk Enterprise instalado;
- acceso a Splunk Web;
- usuario con rol
admin; - acceso a una terminal de Ubuntu;
- permisos suficientes para consultar el estado del servicio;
- dataset
eventos_web.csv; - índice
cursocreado o autorización para crearlo; - navegador web actualizado;
- acceso local al puerto
8000.
1.1 Comprobaciones previas¶
En Ubuntu:
Comprobación de Splunk Web:
El acceso habitual es:
1.2 Nota sobre los permisos¶
El rol admin permite administrar objetos y configuraciones dentro de Splunk,
pero no sustituye automáticamente los permisos de Ubuntu.
Por ejemplo:
| Acción | Permiso habitual |
|---|---|
| Crear un índice desde Splunk Web | Rol de Splunk con capacidad adecuada |
| Crear una alerta | Permisos sobre objetos y alertas |
Consultar el servicio con systemctl |
Permisos del sistema, normalmente sudo |
| Leer archivos protegidos de Ubuntu | Permisos del sistema de archivos |
| Abrir puertos del firewall | Permisos administrativos de Ubuntu |
Durante el curso se utiliza admin para facilitar la configuración. En un
entorno real, los asistentes deben comprobar también la solución con un rol
operativo de menor privilegio.
2. Metodología de trabajo¶
Cada bloque sigue el ciclo:
En cada práctica se debe registrar:
- objetivo;
- índice utilizado;
- rango temporal;
- usuario;
- SPL o configuración;
- resultado esperado;
- resultado observado;
- interpretación;
- limitaciones;
- evidencia.
Una búsqueda no se considera completamente validada solo porque devuelva resultados. También hay que comprobar que:
- utiliza el índice correcto;
- emplea un intervalo temporal adecuado;
- los campos existen;
- los valores están bien interpretados;
- el usuario tiene permisos;
- el resultado responde a la pregunta planteada.
3. Sesión 1: fundamentos e ingestión¶
Duración total: 6 horas
La primera sesión establece la base operativa del curso. Se comprueba la
instalación, se revisa la arquitectura, se ingieren datos y se valida el índice
curso.
3.1 Distribución temporal¶
| Bloque | Duración |
|---|---|
| Presentación e introducción a Splunk | 45 minutos |
| Conceptos fundamentales | 45 minutos |
| Preparación, arquitectura y componentes | 60 minutos |
| Ingesta de datos e índices | 90 minutos |
| Navegación por Splunk Web | 30 minutos |
| Búsquedas iniciales y validación | 60 minutos |
| Laboratorio y repaso | 30 minutos |
| Total | 360 minutos |
3.2 Bloque 1: presentación e introducción a Splunk¶
Duración: 45 minutos
Contenidos¶
- objetivos del curso;
- flujo general de trabajo;
- casos de uso de Splunk;
- diferencia entre observabilidad, monitorización y análisis;
- visión general de Splunk Enterprise;
- arquitectura mononodo;
- papel de
splunkd; - papel de Splunk Web;
- estructura de las sesiones.
Actividad práctica¶
Ejecutar una búsqueda mínima:
Resultado esperado¶
El asistente debe confirmar que:
- la sesión de Splunk Web funciona;
- el motor de búsqueda está disponible;
- puede ejecutar una búsqueda;
- sabe diferenciar una búsqueda de prueba de una búsqueda sobre datos reales.
3.3 Bloque 2: conceptos fundamentales¶
Duración: 45 minutos
Contenidos¶
- eventos;
- fuentes;
- hosts;
sourcetype;- campos;
- índices;
_raw;_time;_indextime;- diferencia entre ingesta e indexación;
- búsqueda y resultados.
Actividad práctica¶
Revisar eventos del índice de laboratorio:
Preguntas de validación¶
- ¿Qué representa
_time? - ¿Qué representa
_indextime? - ¿Dónde se encuentra el evento original?
- ¿Qué diferencia hay entre
sourceysourcetype? - ¿Qué índice contiene los datos?
- ¿El evento se corresponde con el formato esperado?
3.4 Bloque 3: preparación, arquitectura y componentes¶
Duración: 60 minutos
Contenidos¶
- requisitos del laboratorio;
- arquitectura mononodo;
- ubicación de la instalación;
- servicio
Splunkd; - Splunk Web;
- puertos principales;
- almacenamiento;
- permisos;
- logs internos;
- diferencias entre administración de Splunk y administración de Ubuntu.
Comandos de referencia¶
Puertos habituales¶
| Puerto | Función |
|---|---|
8000 |
Splunk Web |
8089 |
Management port y API REST |
9997 |
Recepción desde forwarders |
8088 |
HTTP Event Collector, si está configurado |
Evidencia¶
El asistente debe documentar:
- versión instalada;
- sistema operativo;
- arquitectura;
- estado del servicio;
- ruta de instalación;
- puertos;
- espacio disponible;
- resultado de la comprobación web.
3.5 Bloque 4: ingesta de datos e índices¶
Duración: 90 minutos
Contenidos¶
- creación y validación del índice
curso; - carga de un archivo CSV;
- selección del tipo de fuente;
- configuración del timestamp;
- selección del
sourcetype; - comprobación de los campos;
- prevención de duplicados;
- diferencia entre carga puntual y monitorización;
- validación de eventos.
Validar el índice¶
| rest /services/data/indexes
| search title=curso
| table title disabled totalEventCount currentDBSizeMB
Validar la entrada de datos¶
Validar los eventos¶
index=curso earliest=0 latest=now
| stats
count as total_eventos
earliest(_time) as primer_evento
latest(_time) as ultimo_evento
Revisar campos¶
Revisar metadatos¶
Resultado esperado¶
El asistente debe poder confirmar:
- que el índice
cursoexiste; - que los eventos están disponibles;
- cuántos eventos se han indexado;
- qué fechas tienen los eventos;
- qué
sourceysourcetypese han utilizado; - qué campos están disponibles;
- si existen diferencias entre el dataset esperado y el real.
Advertencia sobre el rango temporal¶
El dataset de laboratorio puede contener eventos históricos. Por eso una búsqueda como esta puede no devolver resultados:
Para localizar todos los eventos disponibles durante la validación:
3.6 Bloque 5: navegación por Splunk Web¶
Duración: 30 minutos
Contenidos¶
- barra de aplicaciones;
- Search & Reporting;
- selector temporal;
- pestañas de resultados;
- eventos;
- estadísticas;
- visualizaciones;
- Job Inspector;
- búsquedas guardadas;
- configuración;
- gestión de índices;
- gestión de entradas.
Actividad práctica¶
Ejecutar una búsqueda y revisar:
- eventos;
- campos;
- estadísticas;
- visualización;
- tiempo de ejecución;
- Job Inspector.
Consulta de ejemplo:
Resultado esperado¶
El asistente debe poder cambiar entre:
- vista de eventos;
- vista de tabla;
- vista estadística;
- vista gráfica.
También debe identificar si el problema está en:
- la búsqueda;
- los datos;
- el rango temporal;
- los permisos;
- la visualización.
3.7 Bloque 6: búsquedas iniciales y validación¶
Duración: 60 minutos
Contenidos¶
- búsqueda por índice;
- búsqueda por campo;
- rangos temporales;
stats;table;head;- ordenación;
- validación de valores.
Búsqueda total¶
Distribución por método¶
Distribución por estado HTTP¶
Distribución por host¶
Resultado esperado¶
El asistente debe entregar una tabla con:
- consulta;
- resultado;
- interpretación;
- rango temporal;
- campos utilizados.
3.8 Bloque 7: laboratorio y repaso¶
Duración: 30 minutos
Actividad¶
Completar una ficha de validación:
#### Validación de la sesión 1
- Versión:
- Sistema operativo:
- Estado del servicio:
- Splunk Web:
- Índice:
- Número de eventos:
- Primer evento:
- Último evento:
- Source:
- Sourcetype:
- Host:
- Campos disponibles:
- Problemas detectados:
- Solución aplicada:
Resultados de aprendizaje¶
Al terminar la sesión 1, el asistente podrá:
- explicar qué es un evento en Splunk;
- identificar los principales componentes;
- verificar una instalación preparada;
- acceder a Splunk Web;
- validar o crear un índice;
- incorporar un archivo CSV;
- identificar el timestamp de los eventos;
- validar los datos indexados;
- documentar la ingesta.
Referencias internas¶
- Preparación del laboratorio
- Arquitectura y componentes
- Datos del laboratorio
- Ingesta de datos
- Gestión de índices
4. Sesión 2: búsquedas y lenguaje SPL¶
Duración total: 6 horas
La segunda sesión transforma los eventos ingeridos en información útil mediante SPL.
4.1 Distribución temporal¶
| Bloque | Duración |
|---|---|
| Introducción a SPL | 45 minutos |
| Búsquedas y filtros | 60 minutos |
| Gestión del tiempo y campos | 45 minutos |
| Estadísticas y agregaciones | 75 minutos |
eval, funciones y extracciones |
75 minutos |
| Rendimiento y buenas prácticas | 30 minutos |
| Laboratorio y reto | 30 minutos |
| Total | 360 minutos |
4.2 Bloque 1: introducción a SPL¶
Duración: 45 minutos
Contenidos¶
- estructura de una búsqueda;
- comando inicial;
- tubería
|; - resultados intermedios;
- comandos distributivos y transformadores;
- diferencia entre filtrar y transformar;
- legibilidad de las búsquedas.
Ejemplo¶
Resultado esperado¶
El asistente debe poder explicar cada parte:
- origen de los datos;
- campos seleccionados;
- límite de resultados;
- intervalo temporal.
4.3 Bloque 2: búsquedas y filtros¶
Duración: 60 minutos
Contenidos¶
- filtros por campo;
- operadores booleanos;
- agrupación de condiciones;
- comodines;
- valores exactos;
- comparación de campos;
- filtros con
searchywhere.
Ejemplos¶
Actividad¶
Construir consultas para:
- peticiones
GET; - errores
404; - errores
500; - peticiones de un host;
- URI que contengan una palabra concreta.
4.4 Bloque 3: gestión del tiempo y campos¶
Duración: 45 minutos
Contenidos¶
- selector temporal;
earliest;latest;- intervalos relativos;
- intervalos absolutos;
_time;_indextime;- campos internos;
- campos ausentes;
- valores nulos.
Búsqueda de validación temporal¶
index=curso earliest=0 latest=now
| stats
count
earliest(_time) as primer_evento
latest(_time) as ultimo_evento
Actividad¶
Comparar el resultado de:
con:
Resultado esperado¶
El asistente debe poder explicar por qué los resultados pueden ser diferentes aunque el índice y la SPL sean iguales.
4.5 Bloque 4: estadísticas y agregaciones¶
Duración: 75 minutos
Contenidos¶
stats;count;dc;sum;avg;min;max;- agrupación por uno o varios campos;
- ordenación de resultados;
- rankings;
- interpretación de tablas.
Total de peticiones¶
Peticiones por host¶
Peticiones por método y estado¶
Hosts diferentes¶
Actividad¶
Crear una tabla que responda:
- qué host tiene más peticiones;
- qué método se utiliza más;
- qué código HTTP aparece con mayor frecuencia;
- qué combinación de método y estado es más habitual.
4.6 Bloque 5: eval, funciones y extracciones¶
Duración: 75 minutos
Contenidos¶
- creación de campos calculados;
- conversión de tipos;
tonumber;trim;case;if;coalesce;isnull;isnotnull;rex;- comprobación de conversiones.
Normalización de status¶
index=curso earliest=0 latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| table _time status status_num uri
| head 20
Clasificación por familia HTTP¶
index=curso earliest=0 latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| eval familia_http=case(
status_num>=200 AND status_num<300, "2xx",
status_num>=300 AND status_num<400, "3xx",
status_num>=400 AND status_num<500, "4xx",
status_num>=500 AND status_num<600, "5xx",
true(), "Otros"
)
| stats count by familia_http
| sort familia_http
Errores por URI¶
index=curso earliest=0 latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| where status_num>=400
| stats count as errores by uri
| sort - errores
| head 10
Detección de valores no numéricos¶
index=curso earliest=0 latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| where isnotnull(status) AND isnull(status_num)
| table _time status uri _raw
Nota práctica¶
No se debe comparar directamente un campo textual como si fuera numérico sin comprobar su tipo. Para códigos HTTP se recomienda:
4.7 Bloque 6: rendimiento y buenas prácticas¶
Duración: 30 minutos
Contenidos¶
- especificar el índice;
- limitar el rango temporal;
- evitar
index=*; - evitar
table *; - seleccionar campos necesarios;
- filtrar lo antes posible;
- utilizar
headdurante la exploración; - revisar Job Inspector;
- distinguir rapidez de corrección;
- documentar búsquedas.
Ejemplo preferido¶
index=curso earliest=0 latest=now
| fields _time host status uri
| where status=500
| stats count by uri
| sort - count
| head 10
Prácticas que deben evitarse¶
La búsqueda anterior es poco específica, puede procesar datos innecesarios y dificulta la reproducción del resultado.
4.8 Bloque 7: laboratorio y reto¶
Duración: 30 minutos
Reto¶
Crear cinco búsquedas documentadas:
- volumen total de peticiones;
- porcentaje de error;
- errores por URI;
- detalle de errores HTTP 500;
- evolución temporal del tráfico.
Ejemplo de porcentaje de error¶
index=curso earliest=0 latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| stats
count as total
count(eval(status_num>=400)) as errores
| eval porcentaje_error=round(
errores * 100 / total,
2
)
| table total errores porcentaje_error
Evolución temporal¶
Resultados de aprendizaje¶
Al terminar la sesión 2, el asistente podrá:
- buscar eventos por índice y campo;
- utilizar operadores booleanos;
- filtrar y ordenar resultados;
- crear estadísticas;
- generar series temporales;
- calcular campos mediante
eval; - extraer campos mediante
rex; - convertir valores de texto a números;
- optimizar búsquedas básicas;
- interpretar limitaciones y valores ausentes.
Referencias internas¶
- Introducción a SPL
- Búsquedas básicas
- Gestión del tiempo
- Estadísticas
- Eval y funciones
- Extracción de campos
- Rendimiento
5. Sesión 3: reportes, dashboards y alertas¶
Duración total: 6 horas
La tercera sesión convierte las búsquedas en objetos reutilizables para la operación diaria: reportes, visualizaciones, dashboards y alertas.
5.1 Distribución temporal¶
| Bloque | Duración |
|---|---|
| Búsquedas guardadas y reportes | 60 minutos |
| Visualizaciones | 45 minutos |
| Dashboards | 75 minutos |
| Filtros y tokens | 45 minutos |
| Alertas | 60 minutos |
| Proyecto final | 60 minutos |
| Evaluación y cierre | 15 minutos |
| Total | 360 minutos |
5.2 Bloque 1: búsquedas guardadas y reportes¶
Duración: 60 minutos
Contenidos¶
- guardar una búsqueda;
- nombrar objetos;
- añadir descripción;
- definir propietario;
- compartir una búsqueda;
- programar un reporte;
- seleccionar intervalo;
- interpretar resultados;
- evitar duplicación de lógica.
Reporte de errores por URI¶
index=curso earliest=-7d latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| where status_num>=400
| stats count as errores by uri
| sort - errores
| head 10
Reporte de tráfico por host¶
Validaciones¶
El asistente debe comprobar:
- que la búsqueda se guarda;
- que la descripción explica el objetivo;
- que el rango temporal es adecuado;
- que el propietario es correcto;
- que el objeto es visible para el usuario previsto;
- que la programación no genera una carga innecesaria.
5.3 Bloque 2: visualizaciones¶
Duración: 45 minutos
Contenidos¶
- tablas;
- single values;
- gráficos de barras;
- gráficos de líneas;
- gráficos de áreas;
- series temporales;
- selección de visualización;
- títulos y unidades;
- interpretación de ejes;
- limitaciones visuales.
Ejemplos¶
Single value:
Barras por URI:
index=curso earliest=0 latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| where status_num>=400
| stats count as errores by uri
| sort - errores
| head 10
Serie temporal:
Criterio de selección¶
La visualización debe responder a la pregunta:
| Pregunta | Visualización recomendada |
|---|---|
| ¿Cuántas peticiones hay? | Single value |
| ¿Qué URI tiene más errores? | Barras o tabla |
| ¿Cómo evoluciona el tráfico? | Línea o área |
| ¿Qué host concentra más peticiones? | Barras |
| ¿Qué estados aparecen? | Barras o tabla |
5.4 Bloque 3: dashboards¶
Duración: 75 minutos
Contenidos¶
- creación de un dashboard;
- Dashboard Studio;
- paneles;
- títulos;
- disposición;
- consultas base;
- reutilización de búsquedas;
- rangos temporales;
- nombres comprensibles;
- coherencia visual;
- validación de paneles.
Dashboard recomendado¶
El dashboard del curso debe incluir al menos:
- total de peticiones;
- total de errores;
- peticiones por minuto;
- distribución de estados HTTP;
- host con más errores;
- URI con más errores.
Total de peticiones¶
Total de errores¶
index=curso earliest=$earliest$ latest=$latest$
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| stats count(eval(status_num>=400)) as total_errores
Peticiones por minuto¶
Errores por estado¶
index=curso earliest=$earliest$ latest=$latest$
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| where status_num>=400
| stats count by status_num
| sort - count
URI con más errores¶
index=curso earliest=$earliest$ latest=$latest$
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| where status_num>=400
| stats count as errores by uri
| sort - errores
| head 10
Nota sobre los tokens¶
Los nombres concretos de los tokens dependen de la configuración del dashboard. La idea general es que los paneles compartan:
- intervalo temporal;
- filtro por host;
- filtro por status.
Antes de validar el dashboard, prueba cada búsqueda por separado.
5.5 Bloque 4: filtros y tokens¶
Duración: 45 minutos
Contenidos¶
- selector temporal;
- filtro por host;
- filtro por status;
- tokens;
- valores por defecto;
- actualización de paneles;
- validación de filtros;
- comportamiento cuando no existen resultados.
Criterios de validación¶
Un filtro es funcional cuando:
- modifica al menos un panel;
- utiliza un campo real;
- conserva el rango temporal;
- no rompe la búsqueda;
- permite volver a una selección general;
- muestra un resultado coherente.
Ejemplo de filtro por host¶
La lógica de la consulta puede ser:
El nombre del token debe coincidir con el configurado en Dashboard Studio.
5.6 Bloque 5: alertas¶
Duración: 60 minutos
Contenidos¶
- alertas programadas;
- búsquedas basadas en eventos;
- condición de disparo;
- ventana temporal;
- frecuencia;
- acciones;
- correo;
- registro interno;
- throttling;
- falsos positivos;
- pruebas históricas y pruebas en tiempo real.
Alerta de errores HTTP 500¶
Objetivo:
Detectar cinco o más errores HTTP 500 durante los últimos cinco minutos.
index=curso earliest=-5m latest=now
| eval status_num=tonumber(trim(status))
| stats count(eval(status_num=500)) as errores_500
| where errores_500>=5
La búsqueda devuelve resultados únicamente cuando se cumple la condición.
Recomendaciones¶
- utilizar una ventana temporal explícita;
- utilizar una frecuencia coherente con la ventana;
- evitar enviar una notificación por cada evento;
- configurar throttling;
- documentar la acción;
- probar primero la SPL;
- validar permisos de la alerta;
- comprobar el comportamiento con datos recientes.
Prueba de la lógica¶
Para verificar la lógica con datos históricos, adapta temporalmente el rango al periodo real del dataset. Esta prueba confirma la consulta, pero no sustituye la validación de la programación en tiempo real.
5.7 Bloque 6: proyecto final¶
Duración: 60 minutos
Objetivo¶
Construir una solución básica de monitorización para una aplicación web.
Entregables¶
El asistente debe presentar:
- cinco búsquedas SPL;
- dos reportes;
- un dashboard;
- una alerta;
- una explicación de permisos;
- limitaciones del dataset;
- evidencias de validación.
Búsquedas mínimas¶
- volumen total de peticiones;
- porcentaje de error;
- errores por URI;
- detalle de errores HTTP 500;
- evolución temporal del tráfico.
Reportes¶
- errores por URI, programado semanalmente;
- tráfico por host, programado diariamente.
Dashboard¶
Debe incluir:
- total de peticiones;
- total de errores;
- peticiones por minuto;
- estados HTTP;
- host con más errores;
- URI con más errores;
- selector temporal;
- filtro por
hostostatus.
Alerta¶
Condición:
Acción:
- correo electrónico, si está disponible; o
- registro documentado en
_internal.
5.8 Bloque 7: evaluación y cierre¶
Duración: 15 minutos
Revisión final¶
El asistente debe poder explicar:
- de dónde proceden los datos;
- en qué índice se almacenan;
- qué rango temporal se ha utilizado;
- qué campos se han empleado;
- cómo se han calculado las métricas;
- por qué se ha elegido cada visualización;
- cuándo se dispara la alerta;
- qué limitaciones tiene el dataset;
- qué usuario puede acceder a cada objeto;
- cómo diagnosticaría un fallo.
Resultados de aprendizaje¶
Al terminar la sesión 3, el asistente podrá:
- guardar y compartir búsquedas;
- crear reportes;
- seleccionar visualizaciones adecuadas;
- construir dashboards;
- añadir filtros interactivos;
- utilizar tokens;
- configurar alertas;
- establecer throttling;
- comprobar permisos;
- presentar una solución básica de monitorización.
Referencias internas¶
- Búsquedas guardadas
- Reportes
- Visualizaciones
- Dashboards
- Filtros y tokens
- Alertas
- Administración y seguridad
- Proyecto final
6. Secuencia de trabajo entre sesiones¶
Cada sesión utiliza los resultados de la anterior:
- Sesión 1: preparar el entorno, validar Splunk, ingerir datos y comprobar
el índice
curso. - Sesión 2: buscar, filtrar, transformar y resumir los eventos mediante SPL.
- Sesión 3: convertir las búsquedas en reportes, visualizaciones, dashboards y alertas.
- Proyecto final: integrar todos los elementos en una solución reproducible.
La secuencia puede representarse así:
Sesión 1
Plataforma + datos
↓
Sesión 2
SPL + análisis
↓
Sesión 3
Dashboards + alertas
↓
Proyecto final
Solución documentada
La distribución temporal es orientativa. Las comprobaciones de instalación, la validación de los datos y la corrección de errores tienen prioridad sobre avanzar a un bloque posterior.
7. Gestión de incidencias durante el curso¶
Si una práctica no funciona, utiliza este orden:
Servicio
↓
Acceso web
↓
Entrada
↓
Índice
↓
Rango temporal
↓
Evento original
↓
Campos
↓
SPL
↓
Permisos
7.1 Splunk no inicia¶
Consulta:
Comando de referencia:
7.2 Splunk Web no responde¶
Consulta:
Comandos:
7.3 No aparecen datos¶
Consulta:
Búsqueda mínima:
7.4 Los campos son incorrectos¶
Consulta:
Búsqueda de diagnóstico:
7.5 Campos desconocidos¶
Utiliza:
No construyas un dashboard o una alerta sobre campos que todavía no has validado.
8. Evidencias de aprendizaje¶
Al finalizar el curso, el asistente debe conservar las siguientes evidencias:
Plataforma¶
- Versión de Splunk.
- Versión de Ubuntu.
- Estado de
Splunkd. - Acceso a Splunk Web.
- Puertos comprobados.
Ingesta¶
- Índice
curso. - Fuente de datos.
-
sourcetype. -
host. - Número de eventos.
- Primer y último timestamp.
- Campos disponibles.
SPL¶
- Consulta de volumen.
- Consulta de errores.
- Consulta de errores por URI.
- Consulta de HTTP 500.
- Consulta temporal.
- Uso de
tonumber. - Uso de
stats. - Uso de
timechart.
Objetos¶
- Búsqueda guardada.
- Reporte diario.
- Reporte semanal.
- Dashboard.
- Filtro temporal.
- Filtro por campo.
- Alerta.
- Throttling.
- Permisos documentados.
Documentación¶
- Objetivo de cada práctica.
- SPL o configuración.
- Resultado esperado.
- Resultado observado.
- Interpretación.
- Limitaciones.
- Capturas o evidencias.
9. Lista de comprobación final¶
Sesión 1¶
- Splunk está instalado.
-
Splunkdestá activo. - Splunk Web responde.
- El índice
cursoexiste. - El dataset se ha ingerido.
- Los eventos son visibles.
- El rango temporal es correcto.
- Los campos están identificados.
Sesión 2¶
- Puedo buscar por índice.
- Puedo filtrar por campo.
- Puedo utilizar rangos temporales.
- Puedo contar eventos.
- Puedo agrupar resultados.
- Puedo normalizar
status. - Puedo calcular porcentajes.
- Puedo generar un
timechart. - Puedo identificar errores por URI.
Sesión 3¶
- Puedo guardar una búsqueda.
- Puedo crear un reporte.
- Puedo elegir una visualización.
- Puedo crear un dashboard.
- Puedo añadir filtros.
- Puedo configurar una alerta.
- Puedo utilizar throttling.
- Puedo revisar permisos.
- Puedo presentar las limitaciones.
10. Referencias del curso¶
Documentación interna¶
- Presentación
- Objetivos
- Preparación del laboratorio
- Instalación de Splunk
- Arquitectura y componentes
- Datos del laboratorio
- Proyecto final
- Entregables
- Evaluación
- Troubleshooting
Referencias oficiales de Splunk¶
- Documentación de Splunk Enterprise
- Splunk Enterprise Help
- Search Manual
- Search Reference
- Cómo procesa Splunk los datos
- Índices
- Monitorización de archivos
statstimechartevalrexfieldsummary- Dashboard Studio
- Dashboards
- Alertas
- Throttling de alertas
- Roles y capacidades
- Usuarios y roles
Referencias de Ubuntu¶
11. Resultado final esperado¶
Al finalizar las tres sesiones, el asistente debe haber pasado de una instancia instalada a una solución básica y documentada de monitorización:
Instancia operativa
+
Índice curso
+
Datos validados
+
Búsquedas SPL
+
Reportes
+
Dashboard
+
Alerta
+
Permisos y documentación
La solución final debe ser reproducible por otra persona y debe explicar no solo qué resultado muestra, sino también:
- qué datos utiliza;
- cómo se han procesado;
- qué intervalo temporal se ha aplicado;
- qué campos intervienen;
- qué limitaciones existen;
- qué acción operativa se deriva del resultado.